融合两个世界最好的数理学习体验

教育与科研背景

• 北美私立高中老师，教授数学、计算机科学与物理课程
• 南方科技大学首届物理系本科，南加州大学电子工程与物理学双硕士
• 曾在科研机构、硅谷初创公司与大型科技公司从事工程与数据科学
• 出版多本数理统计、科学模拟、编程语言与数学史等主题书籍，英文书籍亚马逊链接
• 推动中外 STEM 教育理念融合，强调 AI 时代的现代学习方法

理念

1. Doing hard thing is extremely fun if done right. 做困难的事情如果方法正确，会非常有趣。
2. Deliberate practice is more important than innate talent. 刻意练习比天赋更重要。
3. Teaching is necessary for deep understanding. 教授是对于透彻的理解是必须的。